Studio RSPP, piattaforma DVR
Dati aziendali, struttura, dipendenti e valutazioni erano distribuiti tra documenti e programmi diversi. Ho progettato e realizzato una piattaforma per raccoglierli, collegarli e preparare il Documento di Valutazione dei Rischi. Le righe dubbie vengono sottoposte a controllo.
In questo progetto ho svolto sia la progettazione sia la realizzazione della piattaforma, in circa sei settimane. È il ruolo effettivo di questo caso; non significa che lo sviluppo sia incluso in ogni incarico di AI in azienda.
Ho misurato il tempo necessario a preparare il DVR prima e dopo l’intervento: da 12 ore a circa 5 minuti. In altri progetti i tempi possono cambiare, anche in base ai documenti disponibili e al lavoro di revisione. Il consulente deve comunque verificare il risultato e caricare i nuovi documenti per gli aggiornamenti.
Uno studio di consulenza sulla sicurezza sul lavoro svolge il ruolo di RSPP, il Responsabile del Servizio di Prevenzione e Protezione, per le aziende clienti. Per ogni nuovo cliente deve redigere il DVR, il Documento di Valutazione dei Rischi, in cui sono elencati i rischi dell’azienda e le misure per ridurli.
Per scriverlo servono molti dati: quelli dell’azienda, che si trovano nella visura camerale, la sua struttura (aree, reparti, mansioni, attrezzature, dipendenti) e le valutazioni specifiche già fatte, per esempio sul rumore, sullo stress lavoro-correlato, sulle lavoratrici gestanti e sull’uso dei videoterminali.
Quei dati stanno in file diversi: visure, fogli Excel, PDF delle valutazioni e un vecchio programma su Access con il catalogo dei rischi. Preparare il DVR di un nuovo cliente richiedeva circa 12 ore.
C’era poi un secondo problema. Il DVR va tenuto aggiornato: ogni assunzione, licenziamento o spostamento di un dipendente da un reparto all’altro è una variazione da riportare a mano nel documento. Lo studio non riusciva a gestirle tutte, e i DVR restavano indietro rispetto alla situazione reale delle aziende.
Ho progettato e realizzato una piattaforma web per i consulenti dello studio. Lo sviluppo è durato circa sei settimane, con strumenti di programmazione assistita dall’intelligenza artificiale.
Il consulente crea il cliente caricando la visura camerale, e l’intelligenza artificiale ne ricava i dati dell’azienda. La struttura del cliente si importa da un file Excel. Dai PDF delle valutazioni dei rischi il sistema estrae le tabelle e le collega ai dipendenti, in modo che per ciascuno si vedano pericoli, misure ed esposizioni. Il DVR si ottiene da questi dati.
Le righe in cui il sistema non è sicuro dell’abbinamento finiscono in una coda, dove le controlla una persona. La piattaforma comprende anche il catalogo dei rischi ripreso dal vecchio programma e un calendario con le scadenze di ogni cliente.
Quando in un’azienda cambia qualcosa, il consulente carica i documenti di aggiornamento e la piattaforma aggiorna da sola il DVR: assunzioni, licenziamenti e spostamenti tra reparti non vanno più riportati a mano. Per ridurre l’esposizione dei dati, il flusso prevede il mascheramento delle informazioni identificative prima dell’elaborazione esterna. La sostituzione di identificativi non equivale da sola ad anonimizzazione garantita.
Un DVR che richiedeva circa 12 ore oggi è pronto in circa 5 minuti, secondo i tempi che ho misurato io. Le variazioni dei dipendenti, che lo studio non riusciva a seguire, vengono gestite caricando i documenti di aggiornamento, e il consulente può verificare l’allineamento con i documenti aggiornati.
Prima il consulente doveva riunire a mano dati da file diversi. Ora li raccoglie la piattaforma, che segnala gli abbinamenti dubbi. Il consulente controlla le anomalie e verifica il documento preparato.
Se nella tua attività ripeti per ogni cliente la stessa raccolta di documenti e di dati, o devi tenere aggiornato un documento a ogni variazione, la videocall gratuita di trenta minuti serve a capire come intervenire.
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