Pensi che l’intelligenza artificiale non possa sostituire i lavori manuali? Guarda cosa stanno imparando i robot

«L’intelligenza artificiale potrà sostituire gli impiegati, ma in produzione ci vorranno sempre le persone»

È un’obiezione che mi viene fatta frequentemente quando parlo delle conseguenze dell’intelligenza artificiale sul lavoro.

Alcuni imprenditori riconoscono che gli uffici amministrativi, commerciali e tecnici potranno automatizzare una parte importante delle proprie attività. Sono consapevoli che un sistema AI può leggere documenti, elaborare ordini, preparare preventivi e svolgere operazioni che oggi richiedono molte ore di lavoro.

Quando però il discorso si sposta sulla produzione, spesso cambia anche la loro valutazione. Chi lavora direttamente sui macchinari, assembla componenti, effettua manutenzioni o movimenta materiali viene considerato molto meno esposto.

La stessa convinzione la ritrovo parlando con artigiani e professionisti che svolgono lavori manuali. Un idraulico deve intervenire su tubazioni, raccordi e impianti. Un muratore lavora in ambienti che cambiano continuamente. Un meccanico deve individuare guasti e intervenire su componenti che spesso presentano problemi differenti.

Sono lavori che richiedono esperienza, capacità di adattamento e una notevole abilità nell’utilizzo delle mani. Capisco perché molte persone li considerino difficili da automatizzare.

Il problema è che spesso questa convinzione si basa sulle capacità dei robot che conosciamo oggi, senza considerare quanto rapidamente stia evolvendo la tecnologia che permette alle macchine di riconoscere gli oggetti e interagire con l’ambiente.

Negli ultimi mesi sono emersi segnali molto interessanti. E credo che chi lavora in produzione, nei cantieri o nelle attività artigianali dovrebbe iniziare a prestarvi attenzione.

A San Francisco ci sono già robot umanoidi che puliscono le abitazioni

Partiamo da un’applicazione concreta. La società americana Tau Robotics ha avviato a San Francisco un servizio di pulizia domestica che utilizza robot umanoidi.

Si tratta di macchine dotate di braccia e mani, progettate per muoversi negli ambienti e utilizzare strumenti normalmente impiegati dalle persone. Possono aspirare i pavimenti, pulire superfici, raccogliere oggetti e svuotare contenitori dei rifiuti.

Le abitazioni rappresentano un ambiente particolarmente complesso per un robot. Ogni casa ha una disposizione diversa dei mobili, gli oggetti cambiano posizione e durante il lavoro possono presentarsi situazioni impreviste.

Un bicchiere lasciato sul tavolo richiede un movimento diverso da quello necessario per pulire una superficie libera. Una sedia può ostacolare il passaggio. Un oggetto fragile deve essere spostato con attenzione. Una porta può essere aperta oppure chiusa.

Per una persona sono situazioni normali. Per una macchina richiedono la capacità di riconoscere ciò che la circonda, comprendere come intervenire e controllare i propri movimenti. I robot di Tau Robotics stanno affrontando questo tipo di attività in abitazioni reali.

C’è però un particolare importante. Attualmente questi robot non lavorano in completa autonomia. La società spiega che sono controllati attraverso una combinazione di intelligenza artificiale e interventi di operatori umani a distanza.

Quando il sistema riesce a svolgere un’attività autonomamente, può farlo. Quando incontra difficoltà, una persona può intervenire e guidare il robot. Il servizio è ancora limitato e viene offerto a clienti selezionati.

Questo significa che non siamo davanti a una tecnologia già pronta per sostituire su larga scala gli addetti alle pulizie. Ma siamo davanti a un’applicazione che svolge già attività fisiche in ambienti reali.

E il modo in cui Tau Robotics sta utilizzando il servizio merita un approfondimento.

Ogni intervento permette al robot di raccogliere informazioni per imparare a lavorare meglio

Quando un robot di Tau Robotics pulisce un’abitazione, le telecamere registrano ciò che accade. Vengono raccolte anche informazioni sui movimenti, sulle posizioni delle articolazioni e sui comandi impartiti dall’operatore umano.

Questi dati vengono utilizzati per sviluppare i sistemi di intelligenza artificiale che, nelle intenzioni dell’azienda, dovranno permettere ai robot di svolgere una parte crescente delle attività autonomamente. In pratica, le operazioni eseguite oggi contribuiscono a costruire gli esempi necessari per migliorare il comportamento delle macchine.

Pensiamo a un operatore che guida un robot mentre raccoglie un oggetto dal pavimento. Il sistema può registrare ciò che vede attraverso le telecamere, il movimento necessario per raggiungere l’oggetto e il modo in cui viene afferrato. Queste informazioni possono essere utilizzate durante l’addestramento per migliorare la capacità del robot di affrontare situazioni simili.

Naturalmente raccogliere i dati non significa che il sistema abbia già imparato a svolgere tutte queste attività da solo. Servono modelli capaci di utilizzare correttamente le informazioni, controlli di sicurezza e molte verifiche sul funzionamento reale.

Ma la direzione dello sviluppo è evidente. L’obiettivo è ridurre progressivamente la necessità dell’intervento umano durante l’esecuzione del lavoro. E questa stessa strategia viene utilizzata anche da aziende che stanno sviluppando robot per attività industriali e professionali.

Per insegnare ai robot, stanno filmando operai e artigiani mentre lavorano

Il secondo progetto che considero particolarmente significativo si chiama RoboCap-10k. È stato presentato nel novembre 2026 da Grounded Superintelligence e riguarda la raccolta di dati per addestrare sistemi robotici.

I numeri sono interessanti. Il progetto comprende 10.000 ore di lavoro filmato, raccolte in 11 Paesi, in 21 settori e su 619 differenti attività. Si tratta di lavorazioni reali, svolte da persone durante le normali giornate lavorative.

Fra le attività documentate troviamo la preparazione di pane e prodotti da forno, la cucitura di capi di abbigliamento, la riparazione di motori e motociclette, la saldatura di componenti elettronici e altre lavorazioni manuali.

I partecipanti indossano un particolare cappello dotato di sei telecamere. Le riprese permettono di osservare da vicino quello che fanno le mani, quali oggetti vengono utilizzati e come avvengono i movimenti durante il lavoro.

Secondo la documentazione pubblicata dagli autori, i lavoratori partecipano con consenso informato e ricevono un compenso aggiuntivo rispetto alla normale retribuzione. Il materiale raccolto viene poi elaborato per ricostruire informazioni tridimensionali sulla posizione della testa e delle mani.

Proviamo a immaginare un panettiere che prepara un impasto. Le telecamere registrano come afferra la pasta, come la piega e quali movimenti compie per darle una determinata forma.

Oppure un meccanico che utilizza un attrezzo per intervenire su un componente del motore. Il sistema registra la posizione delle mani e la sequenza dei gesti eseguiti. Queste informazioni vengono rese disponibili per sviluppare e addestrare modelli destinati al controllo dei robot.

I movimenti che un artigiano ha imparato attraverso anni di esperienza stanno diventando dati utilizzabili per insegnare alle macchine a manipolare oggetti e strumenti.

È un cambiamento che ritengo molto importante. Fino a poco tempo fa, gran parte dell’attenzione sull’intelligenza artificiale riguardava l’apprendimento attraverso testi, immagini e informazioni digitali. Ora gli sviluppatori stanno raccogliendo sistematicamente anche le informazioni necessarie per insegnare ai robot come svolgere attività fisiche.

Questo non dimostra che un robot sappia già eseguire autonomamente tutti i lavori presenti nel progetto RoboCap. La capacità di riconoscere e riprodurre un movimento rappresenta soltanto una parte delle competenze necessarie per svolgere un mestiere.

Ma questi dati possono contribuire a superare una delle difficoltà più importanti della robotica: imparare a utilizzare le mani in situazioni reali, con oggetti e strumenti differenti.

Nelle fabbriche i robot umanoidi hanno già cominciato a svolgere attività produttive

Per comprendere quanto questa tecnologia sia avanzata, possiamo osservare anche quello che è accaduto nell’industria automobilistica. Nel 2025 BMW ha sperimentato l’impiego del robot umanoide Figure 02 nello stabilimento di Spartanburg, negli Stati Uniti.

Il robot è stato utilizzato per prelevare e posizionare componenti in lamiera destinati alle successive operazioni di saldatura. Secondo i dati pubblicati da BMW, durante il progetto il robot ha movimentato oltre 90.000 componenti, accumulando circa 1.250 ore di funzionamento e contribuendo al processo produttivo di oltre 30.000 vetture.

Non significa che abbia costruito autonomamente 30.000 automobili. Ha svolto una specifica attività all’interno di una linea produttiva esistente.

È una distinzione importante, perché permette di comprendere come potrebbe avvenire l’introduzione dei robot umanoidi nelle fabbriche. Un’azienda difficilmente sostituirà improvvisamente tutti gli addetti di un reparto con macchine capaci di svolgere qualsiasi lavoro.

È più probabile che individui inizialmente alcune attività ripetitive, fisicamente impegnative o particolarmente adatte all’automazione. I robot potranno occuparsi di queste operazioni, mentre le persone continueranno a gestire le lavorazioni più complesse, le anomalie e le responsabilità operative.

Nel giugno 2026 BMW ha annunciato un ulteriore progetto con il modello Figure 03, dedicato alla selezione e alla disposizione dei componenti destinati alle linee di assemblaggio. Si tratta di attività che richiedono di riconoscere pezzi collocati in posizioni differenti, afferrarli e sistemarli correttamente.

Il passaggio interessante riguarda la capacità del robot di adattare i movimenti alle caratteristiche degli oggetti e alla loro posizione. Anche qui siamo ancora in una fase di sviluppo e sperimentazione su applicazioni specifiche.

Ma il lavoro viene svolto in ambienti industriali reali, con requisiti di precisione e sicurezza molto più impegnativi rispetto a una dimostrazione in laboratorio. Questo dovrebbe far riflettere chi considera il lavoro manuale sostanzialmente immune all’intelligenza artificiale.

Perché i robot umanoidi potrebbero cambiare il lavoro nelle PMI

Le aziende manifatturiere utilizzano robot industriali da molti anni. Nel distretto ceramico di Sassuolo, dove vivo, l’automazione dei processi produttivi è una realtà consolidata, e macchine e impianti eseguono operazioni che in passato richiedevano interventi manuali.

Ma i robot industriali tradizionali sono spesso progettati per svolgere operazioni precise in ambienti organizzati appositamente. Quando cambia il prodotto, la posizione dei materiali o la sequenza della lavorazione, può essere necessario modificare la programmazione o adattare l’impianto.

Uno degli obiettivi dell’intelligenza artificiale applicata alla robotica è permettere alle macchine di affrontare una varietà maggiore di situazioni.

Pensiamo a un reparto nel quale gli operatori devono prelevare componenti da contenitori, orientarli correttamente e posizionarli su un banco o su un macchinario. I pezzi potrebbero arrivare in posizioni differenti. Alcuni potrebbero essere parzialmente coperti da altri materiali.

Un operatore umano riconosce la situazione e modifica il movimento delle mani. Un robot dotato di sistemi avanzati di visione e controllo potrebbe imparare a fare lo stesso, entro i limiti delle proprie capacità.

La forma umanoide può essere utile quando il robot deve utilizzare postazioni, strumenti e spazi progettati per le persone. Non sempre, però, sarà la soluzione più conveniente. In molti processi un braccio robotico tradizionale, un sistema su ruote o una macchina specializzata possono svolgere il lavoro con maggiore affidabilità e costi inferiori.

Per un imprenditore la scelta dipenderà dal processo da automatizzare. La novità che considero più importante è l’aumento delle attività fisiche che potranno essere affidate a sistemi robotici capaci di adattarsi alle condizioni operative.

E questo ampliamento potrebbe riguardare anche lavorazioni che oggi vengono eseguite manualmente proprio perché richiedono una certa flessibilità.

E i muratori, gli idraulici e i meccanici?

Quando parlo di queste prospettive, spesso mi viene fatto notare che un cantiere edile è molto diverso da una fabbrica. È vero. In un cantiere le condizioni cambiano continuamente: ci sono ostacoli, superfici irregolari, materiali posizionati in modi differenti e lavorazioni che richiedono decisioni sul momento.

Un idraulico che interviene in un’abitazione deve individuare il problema, comprendere come è stato realizzato l’impianto e scegliere come intervenire. Un meccanico deve riconoscere il guasto, smontare componenti, valutare il loro stato e gestire eventuali difficoltà impreviste.

Oggi queste attività risultano molto più difficili da affidare interamente a un robot rispetto a un’operazione ripetitiva svolta in una fabbrica. Ma dobbiamo distinguere il mestiere nel suo complesso dalle singole attività che lo compongono.

Nei cantieri

Un muratore svolge numerose operazioni. Trasporta materiali, prepara le postazioni, movimenta attrezzature, esegue lavorazioni e controlla il risultato. Alcune attività sono molto ripetitive, mentre altre richiedono esperienza e valutazioni legate alle condizioni specifiche del cantiere.

Nel prossimo futuro potremmo vedere sistemi robotici impiegati sempre più frequentemente per movimentare materiali, preparare alcune lavorazioni ed eseguire operazioni standardizzate. Le attività che richiedono interventi complessi in ambienti poco prevedibili resteranno più difficili da automatizzare.

Negli impianti idraulici

Un idraulico deve saper diagnosticare un problema, scegliere la soluzione e realizzare materialmente l’intervento. La preparazione di alcuni componenti, il taglio di tubazioni o determinate operazioni di assemblaggio possono prestarsi all’automazione, soprattutto quando vengono svolte in ambienti organizzati.

Intervenire autonomamente su un vecchio impianto, in uno spazio ristretto e con problemi non previsti, richiede invece capacità che i robot attuali non possiedono ancora in modo sufficientemente generale e affidabile.

Nelle officine meccaniche

Le operazioni ripetitive di movimentazione, preparazione e montaggio di componenti rappresentano un terreno più accessibile. La riparazione di un motore con guasti complessi richiede invece una combinazione di conoscenze tecniche, diagnosi e manualità.

Il progetto RoboCap è interessante proprio perché raccoglie anche i movimenti di persone che svolgono questo genere di lavori. Gli sviluppatori stanno cercando di fornire ai sistemi robotici gli esempi necessari per affrontare attività di manipolazione sempre più complesse.

Non sappiamo quando un robot sarà in grado di sostituire completamente un meccanico esperto durante un intervento imprevedibile. Ma non considererei prudente escludere che alcune delle sue attività possano essere automatizzate nei prossimi anni.

Prima delle professioni cambierà il numero di persone necessarie per svolgere alcune attività

Quando si discute della sostituzione del lavoro umano, spesso si immagina un robot capace di prendere il posto di una persona e svolgere tutte le sue mansioni. Nelle aziende il cambiamento potrebbe verificarsi in modo molto più graduale.

Immaginiamo un reparto nel quale otto operatori si occupano di movimentare componenti, caricare macchinari e preparare materiali per le lavorazioni successive. Un’impresa introduce sistemi robotici che riescono a svolgere automaticamente buona parte di queste operazioni.

Le persone continueranno a essere necessarie per controllare il funzionamento delle macchine, risolvere problemi e gestire le attività che richiedono interventi particolari. Ma il numero complessivo di ore di lavoro manuale necessarie potrebbe diminuire sensibilmente.

A quel punto l’azienda potrebbe riuscire a gestire lo stesso volume produttivo con meno addetti impegnati direttamente in quelle operazioni. Le persone disponibili potrebbero essere formate e assegnate ad altri reparti, per esempio alla manutenzione, al controllo qualità o alle attività produttive nelle quali esiste una maggiore necessità di personale.

Se l’impresa sta crescendo, potrebbe utilizzare l’automazione per aumentare la produzione senza ampliare l’organico nella stessa proporzione. In un’azienda con volumi stabili e poche possibilità di ricollocazione, invece, la riduzione delle ore necessarie potrebbe avere conseguenze occupazionali più difficili da gestire.

È una prospettiva che considero concreta. Non credo sia corretto rassicurare tutti i lavoratori manuali sostenendo che ci sarà sempre bisogno dello stesso numero di persone.

Le conseguenze dipenderanno dal settore, dalla velocità con cui le tecnologie diventeranno convenienti e dalle possibilità delle aziende di riorganizzare le attività.

Quanto tempo manca prima di vedere questi robot nelle aziende italiane?

Questa è la parte sulla quale preferisco evitare previsioni troppo precise. Oggi esistono ancora limiti importanti.

I robot umanoidi devono migliorare nella capacità di utilizzare le mani, mantenere l’equilibrio, lavorare per molte ore e affrontare situazioni impreviste. Devono operare in sicurezza vicino alle persone. E devono essere economicamente convenienti.

Per un imprenditore il confronto sarà inevitabilmente legato ai costi. Quanto costa acquistare o noleggiare un robot? Quante ore riesce a lavorare? Quanto spesso deve fermarsi? Quali manutenzioni richiede? Quante persone servono per controllarlo?

Se un sistema ha bisogno di un operatore umano che lo guidi continuamente, il vantaggio economico potrebbe essere molto diverso da quello di un robot realmente autonomo. Anche il prezzo dichiarato di un servizio robotizzato non indica necessariamente quanto costi all’azienda erogarlo. Bisogna considerare l’intera organizzazione necessaria per farlo funzionare.

Per questo, io credo, la diffusione avverrà con velocità differenti. Nelle fabbriche e nei magazzini, dove alcune attività sono ripetitive e gli ambienti possono essere organizzati per facilitare il lavoro delle macchine, vedremo probabilmente le prime applicazioni economicamente sostenibili su scala più ampia.

Le lavorazioni artigianali svolte in ambienti molto variabili richiederanno tempi maggiori. Un intervento idraulico in una vecchia abitazione presenta difficoltà differenti rispetto alla movimentazione di componenti su una linea produttiva.

Ma l’evoluzione non avverrà necessariamente con un’unica grande innovazione. Ogni miglioramento nella capacità di riconoscere oggetti, controllare le mani e adattarsi all’ambiente potrà rendere automatizzabili nuove attività. E quando una tecnologia diventa affidabile e conveniente, le aziende hanno un incentivo economico a utilizzarla.

La conoscenza del lavoro manuale diventerà importante anche per addestrare i robot

C’è un altro aspetto sul quale vorrei soffermarmi. Nel progetto RoboCap vengono registrati i movimenti di lavoratori che possiedono competenze pratiche sviluppate attraverso l’esperienza.

Un panettiere sa come lavorare un impasto perché ha ripetuto quei gesti migliaia di volte. Un meccanico riconosce la resistenza di un componente e sa modificare il movimento dell’attrezzo. Un artigiano esperto compie numerose operazioni senza dover riflettere consapevolmente su ogni singolo passaggio.

Sono capacità professionali che per molto tempo sono state difficili da trasferire a una macchina. Ora una parte di quelle informazioni può essere osservata, registrata e trasformata in dati utilizzabili dai sistemi di apprendimento.

Questo potrebbe creare nuove opportunità per i lavoratori più esperti. Le aziende avranno bisogno di persone capaci di descrivere le lavorazioni, controllare i risultati e contribuire all’addestramento dei sistemi robotici. Alcuni professionisti potranno assumere responsabilità nella gestione delle macchine e nella definizione delle procedure automatizzate.

Ma anche qui eviterei di dare per scontato che tutte le persone coinvolte nella trasformazione troveranno automaticamente una nuova mansione. Se un robot diventa capace di svolgere una parte importante delle operazioni manuali, il fabbisogno di lavoro umano in quel processo potrebbe diminuire.

Le nuove attività di controllo e supervisione potrebbero richiedere un numero inferiore di addetti rispetto a quelli precedentemente impiegati. È una possibilità che merita attenzione, soprattutto nei territori nei quali molte aziende svolgono lavorazioni simili.

Cosa dovrebbero fare oggi gli imprenditori delle PMI italiane?

Non consiglierei a una piccola impresa di acquistare immediatamente un robot umanoide soltanto perché questa tecnologia sta attirando molta attenzione. Nella maggior parte delle PMI sarà più utile partire dall’analisi dei processi e dalle automazioni che possono produrre benefici già oggi.

Ma suggerirei di osservare l’evoluzione della robotica con maggiore attenzione.

Un imprenditore potrebbe cominciare individuando quali lavorazioni manuali richiedono più ore e quali sono caratterizzate da operazioni ripetitive. Potrebbe verificare se esistono già sistemi robotici tradizionali capaci di svolgerle. Per le attività più variabili, potrebbe iniziare a monitorare le nuove applicazioni basate sull’intelligenza artificiale.

Soprattutto, valuterei come cambierebbe l’organizzazione aziendale se, nei prossimi anni, alcune di queste operazioni potessero essere automatizzate. Un’impresa che conosce bene i propri processi sarà più preparata a capire quando una tecnologia diventa conveniente. Potrà valutare quali lavorazioni automatizzare, quali persone coinvolgere e quali investimenti sostenere.

Per chi lavora manualmente, invece, credo che sarà sempre più importante conoscere anche i sistemi con cui queste attività potranno essere automatizzate. L’esperienza pratica continuerà a essere preziosa, ma potrebbe essere utilizzata in modi differenti. Chi saprà contribuire alla gestione e al miglioramento delle nuove tecnologie potrà avere opportunità professionali che oggi sono ancora poco diffuse.

L’intelligenza artificiale arriverà anche nei lavori che oggi svolgiamo con le mani

Negli ultimi anni abbiamo imparato a conoscere l’intelligenza artificiale attraverso strumenti che scrivono testi, analizzano documenti, generano immagini e automatizzano attività d’ufficio. Questo ha contribuito a diffondere l’idea che le professioni maggiormente esposte siano quelle che utilizzano soprattutto un computer.

Ma l’intelligenza artificiale viene sviluppata anche per controllare macchine capaci di muoversi e interagire fisicamente con l’ambiente.

Tau Robotics sta già utilizzando robot umanoidi per svolgere pulizie in abitazioni reali, con il supporto di operatori umani. Il progetto RoboCap-10k ha raccolto 10.000 ore di lavoro manuale per contribuire all’addestramento dei sistemi robotici. Nell’industria automobilistica, BMW ha già sperimentato robot umanoidi impegnati in specifiche attività produttive, movimentando decine di migliaia di componenti.

Sono applicazioni differenti, con livelli di autonomia e maturità tecnologica diversi. Ma tutte contribuiscono a mostrare la direzione dello sviluppo.

Nei prossimi anni una parte delle attività che oggi vengono svolte manualmente potrà essere affidata a robot dotati di intelligenza artificiale. Alcune di queste applicazioni potranno ridurre il numero di persone necessarie per eseguire determinate lavorazioni.

Ritengo che questo scenario sia particolarmente concreto per le operazioni ripetitive svolte in ambienti industriali e logistici. Per i mestieri artigianali più complessi i tempi saranno probabilmente più lunghi, soprattutto quando richiedono interventi in ambienti imprevedibili.

Ma la convinzione che un lavoro sia al sicuro dall’automazione soltanto perché richiede l’utilizzo delle mani mi sembra sempre meno sostenibile. Un muratore, un idraulico o un meccanico possiedono competenze pratiche difficili da replicare integralmente. Questo non impedisce che alcune delle loro attività possano essere progressivamente automatizzate.

E quando la quantità di lavoro umano necessaria diminuisce, possono cambiare anche le esigenze occupazionali delle aziende. Credo quindi che la trasformazione del lavoro provocata dall’intelligenza artificiale debba essere osservata con un’attenzione molto più ampia.

Chi oggi pensa che l’AI riguardi soltanto gli uffici rischia di sottovalutare quello che sta già accadendo nelle fabbriche e nei laboratori di robotica.

Le macchine stanno imparando anche a utilizzare le mani. E questo, nei prossimi anni, potrebbe cambiare profondamente molti lavori che oggi consideriamo impossibili da automatizzare.